根据Kuai Technology的研究，最近4月24日，小米技术对该文件的官方说法指出，由小米智能家具（Wuhan）Co领导的四项可获得的家用设备技术，有限公司已成功完成对成就，技术和技术的评估，作为国际顶级委员会。据了解，这次评估会议是由中国光明产业联合会组织的，由八名领先的专家和该行业的学者组成，包括学术早期，Zhang Hua教授和瓜莉安格教授。此时确定的技术涵盖了主要领域，例如减少空调噪声，节能控制，智能诊断和冰箱维护，包括：多目标柔性复合降噪技术以及空调外部单元的应用。为了应对常见的噪声问题和减少技术行业问题的噪声，小米提出了一种基于结构优化的空调外部单元降低空调外部单元的噪声噪声的多目标方法，从而优化了空调单元相关组件的参数，这大大降低了外部单元的空气供应噪声的噪声；压缩机 - 挡板 - 螺旋体的全链路振动和降噪的降低以及降低降噪的方式以达到全链路噪声，结束和结束外壳。小米还建议一种基于场景的控制方法，用于用于外部空调单元的噪声源，发明了广泛的温度压缩机循环低周期低环控制技术和基于气象链接的自适应外部风扇风扇单位，从而有效地避免了高含量的范围。在该项目中使用现代技术的小米空调产品的外部噪声可能小于49dB（a），从而大大降低了通过运行外部单元并改善用户舒适性产生的环境噪声。这用于家庭空调的AI节能算法可变频率针对温度空调能源消耗，过度除湿以及在使用过程中使用电辅助热量的不合理使用。小米为具有双模式数据和模型驱动器的空调开发了一种协调的控制技术。基于MGA专家控制方法，对模仿和加强方法的研究用于生成用于温度和能源消耗的多功能动态控制算法，从而实现了一致的改善能源节省和舒适性。基于动态温度和湿度的湿度，温度/湿度模型预测的智能除湿控制技术，并动态调节了间隙重量的温度和湿度，并协调了热方便以及能量和能量的能量。节能节能基础的辅助来源d正在开发预测过程的过程中。通过准确预测用户温度伸展的条件，Opti可以实现空调辅助热资源的能量。通过上面的创新技术，小米空调可以实现快速冷却而无需过多和过量的除湿化。同一能源效率模型的能源储蓄速度，因为该行业可以达到36.9％，同时实现了对舒适性和能源消耗的最佳控制。空调中用于智能空气诊断和制冷剂双流通系统的主要技术针对的问题，例如在销售安装后难以跟踪后跟随空调，用于评估肮脏过滤器的技术方法不足，对氟缺乏症的诊断是近端误解的，以及错过的和错过的。在Karathe用户中。小米建议安装质量安装的空调基于图像绝缘和空调安装站点的智能算法的技术技术。通过销售后云平台空调数据，结合了视觉大型模型和图像分类模型，已经实现了空调安装图像的主要目标区域的隔热和识别，并且已经实现了对空调安装的准确发现。基于空调的污染区诊断技术的建议，基于AI算法捕获了通过物理模型的空气流的关键特征，以确定空气流的关键特征的比较，并意识到空调中标记的块的准确酌处权。也推荐使用多源样本融合和时正常异常识别算法，这是一种发现缺乏混淆的发现技术。通过筛选许多操作条件，大量样本和定时识别模型的构建，它认识到不同制冷剂电荷的工作参数的顺序相关策略，从而实现了空调氟缺乏症的准确检测。这项技术的应用和进步已经实现了对空调安装的依从性的明智评估，准确的身份以及及时提醒肮脏的过滤器阻塞，并准确确定系统的氟缺乏状态和主动干预，从而促进了操作和维护后的明智和信息的变化和信息。根据云的冰箱平台产品检查冰箱检查质量和主动维护质量的缝纫技术通常在发现状态时存在技术问题。由于缺乏有效的发现方法，高度投资来源，错误发现和不当处理，因此对生产和用户使用方案进行了质量检查。确保质量在冰箱产品并提高了遥远的操作和维护能力上，小米暂停了基于实时数据的冰箱质量检测技术，开发了一种高度准确的发现算法，其中包括调整调节温度，电压电压，并使用Acta-Actage Actage应用。传感器的技术没有传感器，它提高了冰箱制冷线的准确性和自动化水平。小米建议使用基于云的智能操作和基于云用户场景的智能操作来建立基于云的冰箱主动云维护技术，从而对智能操作进行了智能操作，生成了一种基于责备的审查制冷系统的算法，并使用了对监视器异常使用和物质失败水平的理解模型。它设计了一个不同的决策计划和主动维护策略，从而改善了主动和维护计划。这项技术iS逐渐应用于小米冰期的产品，该产品可保护小米冰箱从生产方面到用户方面的质量，这是对物质问题的检测的第二级，循环量范围的范围的范围100％达到100％，比行业技术发现的时间更短50％。通过自适应控制控制，压缩机的远程处理和空气插座的阻塞和其他错误，从而确保了冰箱的连续稳定操作。 [本文的结尾]如果您需要打印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Shiqi